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Distance sémantique entre deux mots

Diminuer la distance sémantique entre le mot cible et son contexte (composé des autres mots) augmente leur similarité sémantique. En effet, deux items sémantiquement proches ont beaucoup plus de propriétés en commun que deux items sémantiquement distants Mesure de la distance sémantique entre parties potentiellement communes à deux taxonomies Ammar Mechouche, Nathalie Abadie et Sébastien Mustière Institut Géographique National, Laboratoire COGIT, 73 Avenue de Paris, 94160 Saint-Mandé. {Ammar.Mechouche, Nathalie-f.Abadie, Sebastien.Mustiere}@ign.fr Résumé : Afin de faciliter la recherche sur le Web d'ontologies susceptibles de. similarités sémantiques sont calculées entre les noyaux appartenant aux deux phrases. Plus Plus précisément, entre les différents éléments ayant le même règle grammatical La complexité de la sémantique s'explique aussi par le fait qu'elle met en jeu plusieurs niveaux de données, allant du sens des mots, à celui des phrases, aux relations sémantiques entre phrases dans le discours, et aux relations pragmatiques qui mettent en jeu l'utilisation du langage dans les situations diverses avérée très pertinente pour caractériser la distance sémantique entre deux mots. La méthode de calcul n'est, au fond, qu'une systématisation des jeux évoqués au début de cet article : Partant d'un sommet A donné, on simule des promenades aléatoires suivant les arêtes du graphe, et l'on calcule la probabilité de se retrouver au sommet B au bout d'un certain temps (en fait, cette.

Comment Pouvez-vous déterminer la similitude sémantique entre deux textes en python en utilisant WordNet? le pré-traitement évident serait d'enlever les mots d'arrêt et de bourrage, mais alors quoi? la seule façon à laquelle je peux penser serait de calculer la distance de chemin de Motnet entre chaque mot dans les deux textes. C'est la norme pour unigrams. Mais ce sont de grands (400. Calculateur de distance kilométrique et le temps estimé en route, itinéraires entre deux points, distance entre villes du monde. Saisissez une ville, rue, adresse, code postal ou région et cliquez calculer distance. Calculateur de distance kilométrique entre deux villes dans le monde et visualisation de la route sur une carte. Calcul de trajets en France et à l'étranger, distances.

Distance de Levenshtein — Wikipédi

Certains d'entre eux définissent essentiellement comme le négatif de la distance de deux mots dans une taxonomie comme Mot Net ou le Wikipedia de taxonomie (voir ce document qui décrit une API pour cela). D'autres de calcul de similarité sémantique à l'aide de certaines mesures statistiques calculées sur de grands corpus de textes. Ils sont basés sur l'idée que les mots similaires se. cortical.io a développé un processus pour calculer la similarité sémantique de deux expressions et L'algorithme smith-waterman vous donne une mesure de similarité entre deux chaînes. 2) Nous avons revu l'algorithme de smith-waterman et nous l'avons trouvé assez bon pour notre projet. Le fait que les deux phrases partagent les mots «smith-waterman» et les mots «algorithmes» (qui. La distance entre deux mots sera bien évidemment leurs synonymies. On a trois mots « manger », « bonjour », « boire ». On sait que manger a à peu près le même sens que « boire » mais n'a pas le même sens que « bonjour ». Automatiquement, le SGBD pourra généré la distance entre « bonjour » et « boire »

IA et vie privée : Amazon vise un traitement plus

clustering - Distance sémantique entre les extraits de text

  1. Nous serons d'accord sur le fait que mesurer un glissement revient à mesurer une sorte de distance sémantique entre deux pages. Si deux pages contiennent exactement les mêmes termes sémantisés et avec exactement la même quantité, même longueur de page, même pondération, il y a davantage une continuité qu'un glissement. Bien sûr, on peut aussi mesurer un continuum sur un seul.
  2. Les solutions pour DISTANCE ENTRE DEUX CHOSES de mots fléchés et mots croisés. Découvrez les bonnes réponses, synonymes et autres mots utile
  3. er la structure du mot en termes de suites de phonèmes à l'oral et de suite de graphèmes.
  4. uer la distance sémantique entre le mot cible et son contexte (composé des autres mots) augmente leur similarité sémantique. En effet, deux items sémantiquement proches ont beaucoup plus de propriétés en commun que deux items sémantiquement distants. Augmenter ce nombre de propriétés permet d'augmenter la similarité sémantique entre ces deux items. Dans cet article, nous.

La distance euclidienne (ou de la similitude cosinus) entre deux vecteurs de mot fournit un procédé efficace pour la mesure de la similitude linguistique ou sémantique du correspondant mots. nlp word-embeddings 1,50 Par exemple, si le lexique universel comporte le mot « vol » dans le sens de « cambriolage » et que l'on souhaite ajouter au lexique le domaine des transports, il faudra apprendre au moteur sémantique comment départager entre les différents sens du même mot. Ainsi, l'ajout d'une nouvelle thématique suppose un travail linguistique au préalable Cet article présente une approche permettant d'évaluer la similarité entre deux concepts décrits avec la logique de descriptions ALE. Une telle approche peut être utilisée dans de nombreuses situations, et spécialement pour le classement de réponses à une requête. Dans plusieurs applications pratiques, en particulier pour le Web sémantique, des concepts peuvent être organisés dans. On peut donc juger de l'existence d'un glissement sémantique entre deux pages à la distance sémantique qui réside entre celles-ci. Les avantages du glissement sémantique. La méthode du glissement sémantique a au moins l'avantage de faire le tour de la question d'un champ sémantique. S'il est sans doute impossible de présenter une offre de contenu exhaustive sur une.

text-mining - Distance la plus proche dans l'arbre

  1. degré de relation sémantique entre deux concepts d'une ontologie pour faciliter cette phase dite « d'interprétation sémantique ». Nous proposons une générali-sation de la distance de Jiang & Conrath en prenant appuie sur d'autres travaux autour de l'utilisation des relations non-hiérarchiques dans les ontologies. Nous expliquons comment nous l'avons intégrer dans notre.
  2. Pour réussir à définir le champ sémantique d'un mot, il faut déjà savoir faire la différence entre les deux et ensuite comprendre exactement en quoi consiste le champ sémantique d'un mot. La différence entre champ sémantique et champ lexical . Une erreur courante est de confondre les deux champs. Pour définir le champ sémantique d'un mot, on dira qu'il est composé de l.
  3. 1 La distance entre deux textes, c'est comme la distance entre deux êtres ou entre deux cultures. Il ne semble pas qu'on puisse appliquer là la mesure. C'est pourtant à la mesure qu'on soumet les ossements, les tombes, les ruines et toutes les traces que peut laisser l'homme derrière lui, des excréments à l'ADN, et qui permettent d'établir des distances dans le temps et l'espace
  4. Le mot cible peut être : 1) reconnu et rappelé ; 2) non reconnu et rappelé ; 3) reconnu et non rappelé ; et 4) non reconnu et non rappelé. Il semble que la proportion des reconnus et rappelés dépend de la distance sémantique entre le mot cible et l'indice. Dans l'expérience II, le stimulus de la phase d'association-reconnaissance est.
  5. On peut également voir les « distances sémantiques » entre des mots, extraites des données de Google grâce à des théories mathématiques très récentes. Cette distance est d'autant plus petite que les deux mots se trouvent souvent ensemble dans les mêmes pages Web. Évidemment tout ça est une parodie, mais nous avons pris le plus grand soin d'utiliser les technologies.
  6. 5 Similarité entre deux mots; 0 Word2Vec comment traiter les mots qui ne sont pas dans le vocabulaire-1 Comment améliorer les modèles d'espace vectoriel avec une similarité sémantique? 1 Somme pondérée des vecteurs de mots pour la similarité des documents; 0 Comment l'intégration de mots fonctionne-t-elle pour la similarité des mots

Mesure de la similarité sémantique entre deux phrases [closed

  1. sémantique du mot Efficace; le mot Courage n'en fait pas partie et se regroupe avec les mots Respect, Politesse, Honnête. 3.1.2 Représentation plane des proximités sémantiques La représentation des classes emboîtées du tableau 3.1 ne permet pas d'apprécier les distances relatives entre les groupements de mots obtenu
  2. et la distance sémantique entre le mot cible et les mots qui l'entourent. Mots-clés. Psychologie cognitive, ergonomie des sites web, détection de mots, affordance lexicale. Abstract. Usability studies for web sites used to deal with text layout and text content in order to improve how information can be better located and used. The aim of this study was to find out what were the main.
  3. On peut aussi chercher un autre mot qui contient le même radical et en déduire les points communs entre les deux mots. 2 Les préfixes. Le préfixe est un élément placé avant le radical. Il provient très souvent d'une préposition latine. Connaître le sens de cette préposition permet alors de comprendre le sens du préfixe. Les principaux préfixes d'origine latine à connaître sont
  4. Comme dans SAM (voir ci-dessus), chaque fois que deux mots sont simultanément dans le cadre, l`association entre eux est augmentée, c`est-à-dire que la cellule correspondante dans la matrice NxN est incrémentée. Plus la distance entre les deux mots est grande, plus la quantité par laquelle l`Association est incrémentée (plus précisément, Δ = 11 − d {displaystyle Delta = 11-d}, où.
  5. Il arrive que deux mots se prononcent de la même manière, mais aient des orthographes différentes et des sens totalement différents. C'est ce que l'on appelle l'homonymie. Les traits sémantiques. Les traits sémantiques sont les caractéristiques qui participent à définir le sens d'un mot. Une définition tirée du dictionnaire comporte un ensemble de traits sémantiques.
  6. Si c'est le cas, la distance entre deux mots, par exemple ordre et juste, pourrait refléter la probabilité que les deux mots soient naturellement associés par un individu lambda, la probabilité que le couple ordre juste soit créé (peut-être faudra-t-il au passage vérifier/imposer au passage que le groupe de mot créé soit grammaticalement correct). La comparaison entre la.
Ontology concept et applications

Je suis intéressé à trouver la proximité sémantique entre deux termes d'un domaine spécifique, c'est à dire qualité d'image et bruit. Je suis en train de faire des recherches pour déterminer si les examens de caméras sont positifs ou négatifs pour un attribut particulier de la caméra. (comme la qualité d'image dans chacun des examens) L'idée de la distance entre les documents et les termes est basée sur la ressemblance de leurs significations ou leurs contenus sémantiques, par opposition à la similitude qui peut être estimée en ce qui concerne leur représentation syntaxique (par exemple, leur format string) . Ce sont des outils mathématiques utilisés pour estimer la force de la relation sémantique entre les. Le dictionnaire de Pierre Larousse : Grand Dictionnaire universel du XIXe siècle, publié entre 1866 et 1876. a réduit considérablement la distance entre le dictionnaire et l'encyclopédie (les mots n'étant parfois que l'occasion de longs développements sur les choses). Au Grand Dictionnaire Universel du XIXe siècle devait succéder en 1904 les sept volumes du Nouveau Larousse illustré. entre deux mots peut être calculée selon différentes méthodes. Classiquement, la valeur du cosinus de l'angle entre deux vecteurs correspondant à des mots ou un groupe de mots est calculée afin d'approximer leur proximité sémantique. Une autre méthode équivalente est la distance euclidienne pondérée

Types de liens entre les mots Cette page traite des types de liens entre les mots, tels que la synonymie ou l'antonymie, en donnant une définition et le modèle pour permettre et faciliter l'usage de ces notions sur les articles du Wiktionnaire, ainsi qu'un exemple pour lever toute ambigüité Les mots ont pour rôle, outre de véhiculer un sens, de mettre une distance entre ceux qui communiquent ou au contraire de la réduire. 2 Sur les questions de registres et de niveaux de langue, voir (Gadet 1989 p 18-20, 1992 p 20-22) 3 Par autre-du-mot nous entendons un doublon du signe std. Par autre-mot, nous entendons un autre signe Un mot forme est un signe linguistique ayant les deux propriétés suivantes : étude des relations sémantiques entre lexies Intoduction a la linguistique - Morphologie et s` emantique lexicale - p.12/´ ?? Morphologie La morphologie est la branche de la linguistique qui étudie la structure des mots formes. Certains mots formes sont analysables en unités plus petites. chiens → chien.

Mon titre

Le concept de similarité sémantique encode la distance conceptuelle entre deux unités de langage. Quand les mots sont les unités de discours, cette similarité est au cœur de nom-breuses tâches de TALN. Elle est notamment essentielle pour la désambiguisation (Basile et al. (2014)). Deux approches dominent la mise en œuvre du calcul de la similarité sémantique. Les approches basées. - Mesurer la similarité entre deux mots, documents - Classer les documents - Catégoriser les documents - Identifier les thématiques... Remarque importante On fait référence à cette approche par le terme sac de mots, en effet dans cette approche l'ordre des mots est perdu. Imaginons que le vocabulaire soit : {le, chat, chien, oiseau, a, mangé. Le mot « رَحْمَةُ » peut être rapproché du mot arabe « اَلرَّحِمُ » qui a le sens de « l'utérus » mais également le sens de proche (nom). Ainsi, la « miséricorde » en arabe est liée au « lien qui lie » entre deux êtres. D'ailleurs, en Islam, il est interdit de couper le lien avec les personnes de sa. Les deux mots cohabitent depuis le XVII e siècle [4]. C'est donc le contraste entre cette construction syntaxique identique et l'écart sémantique qu'elle suggère qui donne à la phrase sa spécificité, contraste se fondant sur l'ellipse dans le second membre de la phrase du verbe conjugué vêtu. Faire un zeugme c'est rattacher deux éléments, qui ne peuvent être mis sur le même.

Toute la complexité du codage sémantique dans la lecture est de savoir comment nous passons de la forme orthographique du mot « CHIEN » àsa signification, alors même que la relation entre les deux est opaque. La première partie de ce chapitre concerne la nature (et le mode d'organisation) des représentations sémantiques automatiquement récupérées au cours de la lecture (section 1. - du rectangle : mot. ou des deux premiers niveaux : Dans la perspective non-A, on tient compte des distances qui existent : - entre ce qui constitue l'objet et le résultat que nous en percevons, - entre ce qui se passe et ce qui nous apparaît, - entre ce qui nous apparaît et ce qui apparaît à quelqu'un d'autre. Nécessité d'une méthode qui aide à observer correctement les.

Scooter → deux-roues → véhicule On peut paraphraser la relation avec le verbe « être » - Cette plante est une rose - Cette voiture est une Renault Touche différentes catégories grammaticales : - Noms : chat → chat siamois table → table de bridge - Verbes : couper → cisailler manger → grignoter - Adjectifs : rouge → pourpre gai → guilleret Très utilisé dans les définit est faite en calculant et minimisant une distance sémantique dans l'ontologie [3]. La distance sémantique entre un concept requête et un concept cible est la plus petite somme des longueurs des chemins entre chacun des types des concepts et leur plus précis super type commun. La longueur d'un chemin est la somm L'amorçage sémantique consiste à évaluer le lien entre un mot amorce présenté dans un laps de temps très court au sujet et un mot cible. L'hypothèse est que si le traitement du mot amorce a un effet différentiel sur le traitement du mot cible, on peut en déduire qu'en mémoire ces deux traitements sont liés. Pour cela, on étudie le temps de réaction à une tâche demandée. Les mots étaient distribués dans plusieurs listes de sorte que, dès la troisième, elles comportaient un mélange de mots nouvellement rencontrés et de mots déjà vus dans des listes précédentes. À travers l'ensemble des listes, les mots apparaissaient soit quatre fois (pour un tiers d'entre eux), soit six fois (pour les deux tiers). Ainsi l'ensemble consistait en 480.

L'effet de l'hétérogénéité sémantique dans la détection de

(PDF) Une mesure de similarité entre phrases basée sur des

L'invention porte sur un procédé de comparaison de la similarité sémantique de deux phrases de texte différentes dans lesquelles on analyse la structure grammaticale des deux phrases de texte différentes et dans lesquelles on établit un ensemble de mots-clés pour chacune des différentes phrases de texte. On peut déterminer la similarité sémantique des phrases conformément à la. Au début du dix-neuvième siècle, il s'est opéré une différenciation sémantique entre les deux parasynonymes, comme l'explique clairement, en 1801, Mercier : « La néologie est l'art de former des mots nouveaux pour des idées ou nouvelles ou mal rendues. Le néologisme est la manie d'employer des mots nouveaux sans besoin ou sans goût. La néologie a ses règles ; le. soit tu veux réduire l'espace entre les mots et tu fais ce que j'ai dit plus haut, càd tu sélectionne l'espace et tu en réduis la taille, c'est long, c'est chiant, je sais mais pas de bol ^^ Soit tu veux réduire l'espace entre deux lignes et dans ce cas sous word 2007: dans l'onglet acceuil, paragraphes, tu as un bouton interlign Du lien entre sémantique de langue et sémantique de discours. Après avoir séparé ces deux sémantiques, on pourrait se demander si n'existe pas tout de même un lien entre les deux, car on peut aussi défendre l'idée que le langage est un tout qui dans ses différentes réalisations tisse une toile sémantique, parfois labyrinthique, dont chaque fil est lié de façon plus ou moins. L'invention concerne un procédé permettant d'afficher sur un écran d'ordinateur une information associée à un ou plusieurs mots-clés et dans lequel : des clients associent une information à un groupe de mots contenant un ou plusieurs mots-clés requis choisis dans une base de données, un utilisateur sélectionne un ou plusieurs mots-clés offerts choisis dans la base de données.

et rappelés dépend de la distance sémantique entre le mot cible et l'indice. Dans l'expérience II, le stimulus de la phase d'association-reconnaissance est un associant de l'indice et la proportion des mots non reconnus rappelés est statistiquement non significative (.03). Les cas de reconnus rappelés sont interprétés comme reflétant le stockage de l'épisode (contenant le mot cible. Jacques FRANÇOIS, Dimensions de la sémantique lexicale (Reims, 4 février 2015) Page 16 5. {ONOMASIOLOGIE * SÉMASIOLOGIE * DIACHRONIE} Certains mots nous donnent l·impression davoir complètement changé de sens (et de ce fait dappartenir à un nouveau champ onomasiologique) entre deux périodes t1 et t2. Ex 1. navre

La sémantique

Problème de la pertinence d'un texte par rapport à une requête Non TAL Non sémantique La co-occurrence de Church: Formule de l'information mutuelle (n-grammes) Modèle fondé sur des probabilités conditionnelles Notion de fréquence d'apparition commune entre des termes. Si x et y sont tous deux des mots, l'information mutuelle I(x. deux mots ayant des contextes de cooccurrence (de premier ordre) proches (c.a.d. partageant un grand nombre de cooccurrents) sont proche sémantiquement. autre terme : cooccurrence indirecte la similarité entre deux mots peut donc donc définie par la cooccurrence indirecte entre deux mots

Quand les mots s'organisent en réseau

Mesure de la distance sémantique entre la production verbale de patients Alzheimer et une réponse type (contrôle). Méthode Patients Alzheimer bénéficiant des TNM aux Jardins de Sophia En moyenne 6 Ateliers de TNM par journées (2,5 jours/semaine) Contrôles Base de données sémantiques LSA. Vaste Corpus textuel Chaque mot est représenté par un vecteur Phrases = somme des vecteurs mots. On remarque parfois des différences sémantiques importantes entre des noms au masculin et ceux au féminin : ils n'ont pas le même sens dans les deux genres. À certains noms au masculin peuvent correspondre plusieurs noms au féminin et vice-versa* et sémantiques entre les deux genres textuels. Elle utilise pour cela les outils des associations lexicales et des corrélats lexicaux intégrés dans le logiciel Hyperbase. Les présentations sous forme d'analyses factorielles des correspondances ou de graphes à partir d'un mot-pôle illustrent les contrastes ainsi observés. Mots-clés : sémantique, linguistique, cooccurrence.

Lorsque les deux mots sont associés (p. ex., chat et chien), la réponse est plus rapide (effet de préparation sémantique). La lecture du premier mot active la représentation de ce mot en mémoire. Cette activation se propage aux concepts associés. Conséquemment, lors de la lecture du deuxième mot, ce dernier est déjà activé en. Ces vecteurs représentent les idées associées aux mots, aux expressions et de façon générale, à tout segment textuel. Le système d'apprentissage des vecteurs les construit ou les révise à partir de définitions en langage naturel extraites de dictionnaires à usage humain. Cette stra-tégie permet de s'assurer de données lexicales linguistiquement maîtrisés (Véronis and Ide.

Utiliser WordNet pour déterminer la similarité sémantique

MOTS-CLÉS : sémantique, lexique, adjectif, exploration de graphe, espace sémantique, petit-monde, invariance d'échelle KEYWORDS: semantics, lexicon, adjective, graph exploration, semantic space, small-world, scale-free. 2 Revue. Volume X - n° x/année 1. Introduction L'importance de la sémantique lexicale pour le TAL n'est plus à démontrer. Qu'il s'agisse de constitution de. l'opérateur NEAR a été utilisé pour exprimer la proximité entre certains mots de la requête (Salton et McGill, 1986). Le défaut majeur de cet opérateur est qu'il ne peut pas lier plus de deux mots à la fois (Mitchell, 1973). Pour cette raison, d'autres études se fondent sur le calcul des intervalles qui contiennent les termes de la requête dans un document (Hawking et. dérivation sémantique et que les parentés morphologiques entre les deux termes qu'elles relient ne soient que fortuites, nous pensons qu'elles seraient un moyen très efficace pour représenter les liens sémantiques entre les différents dérivés morphologiques de termes La distance de Levenshtein mesure la similarité entre deux chaînes de caractères.Elle est égale au nombre minimal de caractères qu'il faut supprimer, insérer ou remplacer pour passer d'une chaîne à l'autre.. Son nom provient de Vladimir Levenshtein qui l'a définie en 1965.Elle est aussi connue sous le nom de « distance d'édition » ou encore de « déformation dynamique.

Calculer les distances entre villes - Itinéraire routier

Ainsi, la grande différence entre ces deux types de mémoire est que la mémoire sémantique est un dictionnaire des mots et des faits sur le monde en général, alors que la mémoire épisodique est comme un journal personnel, contenant nos expériences personnelles. Où se situent les mots dans notre cerveau ? Une équipe scientifique a créé une carte interactive qui montre quelles zones. Odile Riondet. Pour une anthropologie de la communication 5: le champ sémantique du mot com-munication. 2005. ￿sic_00001432￿ 1 Pour une anthropologie de la communication (5) : le champ sémantique du mot Communication 2. 2. Analyse du champ sémantique Tout comme cela a été fait pour le terme anthropologie, on a synthétisé sur un seul champ sémantique les définitions, en. La métonymie est la relation sémantique entre deux mots -ou deux acceptions d'un mot- dont les référents sont liés par une relation de solidarité (logique, physique). Cette solidarité autorise éventuellement l'emploi d'un mot à la place de l'autre. Dans la métonymie, le glissement de sens se déclenche à partir des mécanismes suivants: - contenant - contenu Ex. je bois un. - effet d'homophonie en catégorisation sémantique (Van Orden 1987; Van Orden et al. 1988, 1992): Ralentissement lorsqu'il s'agit de catégoriser des homophones n'appartenant pas à la catégorie cible Par exemple FLOWER ROWS ??? (contrôle ROBS) Dans certaines expériences, cet effet est observé même pour des mots très fréquents et témoignerait donc d'un accès obligatoire à

Pour cela il faut trouver l'intersection sémantique entre les deux domaines. Voici quelques exemples : Répéter entre 1 et 3 fois le mot informatique pour un article de 500 mots reste une base assez saine pour un netlinking bien propre. Les métriques à vérifier Lorsque l'on débute dans le netlinking, il est possible de se sentir un peu perdu face aux différentes métriques seo. Cet article présente une méthode basée sur des calculs de distance et une analyse sémantique et syntaxique pour la segmentation thématique de texte. Pour évaluer cette méthode nous la comparons à un un algorithme lexical très connu : c99. Nous testons les deux méthodes sur un corpus de discours politique français et comparons les résultats. Les deux conclusions qui ressortent de. une méthode pour mesurer la similarité entre concepts via le réseau sémantique d'une ontologie. La similarité entre concepts dans les réseaux sémantiques a été l'objet de divers travaux, différentes métriques et méthodes ont été proposées dans la littérature. Les principales sont de [11], [12], [13] Le rapport entre ces deux représentations, synchronique et diachronique, exigerait à lui seul un programme de recherche que nous ne pouvons développer ici. Comme nous avons choisi la perspective onomasiologique, nous considérons comme espace sémantique externe l'ensemble des sémèmes d'un taxème , par exemple celui des degrés de température : 'glacial', 'froid', 'frais. Centrée sur l'interaction entre les deux plans du texte Comme elle limite par là son parcours descriptif aux associations signifiantes entre mots, cette conception de l'interaction phono-sémantique met à l'arrière-plan le signifié qu'intègre, intuitivement, Tynianov (voir aussi Lotman 1973) . Sans s'opposer comme une alternative, une troisième façon d'envisager les.

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